Anpassade kolumner i Google Ads
Publicerad 20 december 2023, senast uppdaterad 2024-09-04
En stor del av arbetet med Google Ads handlar om att analysera din data och göra det på ett effektivt sätt. Detta gör du bland annat genom att följa olika KPI:er som ligger samlade i kolumner. Anpassade kolumner ger dig möjligheten att analysera data på ett sätt som passar just dig.
Varje Google Ads-konto är unikt och har sina egna förutsättningar, vilket gör att du kanske vill anpassa din uppsättning i kontot. I Google Ads har du möjligheten att skapa så kallade anpassade kolumner. Det här kan hjälpa dig att bland annat bli effektivare eller för att förstå din data bättre. Anpassade kolumner ger dig möjligheten att analysera data genom att du definierar och specificerar data.
Det finns flera rapporter i Google Ads och olika sätt att se på din data. Det är viktigt att du vet vad du vill analysera. Till exempel kan det handla om att optimera mot rätt konvertering i Google Ads.
Om du har flera konverteringspunkter och vill mäta dina mål kan detta visualiseras på flera olika sätt. I detta fall kan du enkelt segmentera dina konverteringar i kampanjvyn om du har flera mål för att se vilka konverteringar som skett på respektive kampanj. Du kan även skapa kolumner för de olika konverteringarna i din kampanjvy genom anpassade kolumner på ett enkelt sätt.
Vad är kolumner?
I Google Ads har man olika kolumner som definierar olika mätpunkter. Det kan vara till exempel kostnad, klick, visningar eller klickfrekvens. Du kan lägga till egna kolumner som är fördefinierade av Google Ads. Här kan du välja ut vilka kolumner som du vill kolla på. Dessa olika mätpunkter kan du sedan lägga till i olika vyer som du kan ha sparade för att kolla på just det du vill analysera.
Vad är anpassade kolumner?
I Google Ads finns det massor av olika mätvärden. Dessa kan du kombinera och skapa ett eget värde av. Men varför ska du då skapa anpassade kolumner om det finns flera förvalda mätpunkter? Räcker inte dessa? Det kan räcka, men i vissa fall kanske du vill förenkla datan eller se andra typer av värden. Det här gör att du kan underlätta ditt arbete när du vill förbättra din optimering eller få intressanta insikter.
När du bygger anpassade kolumner skapar du olika formler som sedan kan läggas på olika nivåer i kontot som till exempel kampanj-, annonsgrupp eller sökordsnivå.
Därefter väljer du hur din data ska visualiseras i form av: nummer (123), procent (%), värde (t ex SEK), text (abc), sant/falskt eller datum. På detta sätt kan du alltså göra det enklare att se din data genom rätt typ visualisering. När du skapar dina formler kan du skapa dessa visuellt. Du kan även skapa dessa med text i form av kod. Om du har en färdig kod så kan du klistra in denna enkelt och snabbt.
5 tips på hur jag gillar att jobba med anpassade kolumner
1. Förenkla och visualisera dina kolumner
Ibland kanske du bara vill göra det enklare och mer behagligt att se dina kolumner. Ett vanligt exempel är att du vill ha en kolumn som heter ROAS. Detta för att följa lönsamheten genom KPI:n Return on ad spend. Denna kanske du vill se i procent, då kan du göra det med en anpassad kolumn.
Konverteringsvärde/kostnad
Lägg till dessa och välj sedan att din data ska visas med procent.
2. Specificera KPI:er
I vissa fall vill du specificera din KPI. Ett exempel på detta kan vara när du vill ha en kolumn för en viss konverteringspunkt. I det fallet väljer du ut rätt konvertering och sedan anpassar du den med rätt konverteringspunkt. Här går det även att specificera på ännu fler sätt som till exempel källa eller enhet.
Välj rätt konvertering och därefter rätt konverteringsåtgärd.
Conversions: Samtalsklick
3. Segmentera dina mål
Om din verksamhet har specifika mål med olika målsättningar kanske du vill separera din data. Det kan du göra med anpassade kolumner. Här använder du samma princip som när du specificerar din data. Ett exempel på detta kan vara när du räknar ut din CPA för ett visst mål när du räknar ut vad ett lead är värt.
Lägg till kostnad och dividera det med ditt specifika mål.
CPA mål 1 Kostnad/Antal konverteringar Mål 1
CPA mål 2 Kostnad/Antal konverteringar Mål 2
4. KPI utifrån tid
Om du har många kampanjer kanske det kan vara skönt att få en överblick över vad som spenderades vid en specifik tid. Detta kan du göra med anpassade kolumner.
Välj kostnad och välj sedan tidsram igår.
5. Mäta trender
Om du vill se trenden för en viss KPI, till exempel kostnad eller konverteringar som vi varit inne på tidigare så kan du göra även det. Detta går att lägga till genom en lite mer komplex formel.
Börja med att ta reda på vilken tidshorisont du vill ha och gör sedan uträkningen.
I det här fallet har vi valt att kolla på hur kostnaden de senaste dagarna trendar i procent jämfört med den senaste månaden:
(((Cost.date_range(last_7_days) / 7) / (Cost.date_range(last_30_days) / 30)) – 1)
Varför anpassade kolumner?
Det bästa med anpassade kolumner är att all data finns där. För dig är det bara att kombinera den på olika sätt som passar dig. Det kanske viktigaste är att du kan skräddarsy specifik information som är relevant för dina mål och strategier. Förhoppningsvis kan du spara en hel del tid också genom att du blir effektivare.
Precis som med all typ av matematik går det att bygga oändligt med formler och uträkningar. Glöm inte bort vad som är syftet och vad det är du vill undersöka. Det finns oändligt med anpassade kolumner att använda sig av i sin dagliga analysering, här finns en lista på över 75 anpassade kolumner till Google Ads som inspiration för att slipa din annonsering ytterligare.
Hur arbetar du med anpassade kolumner? Kommentera gärna nedan!
